Omni combine des tableaux de bord, une exploration en SQL ou sans code et une couche sémantique qui centralise les définitions des indicateurs. Son assistant IA répond aux questions en s'appuyant sur ces définitions.
Modeo modélise la semantic layer, connecte Omni au data warehouse et construit les premiers tableaux de bord avec les équipes métier. Les indicateurs gardent ainsi la même définition dans les dashboards et dans les réponses de l'IA.
Chaque analyse passe par une demande à l'équipe data.
Moins de demandes ad hoc adressées à l'équipe data.
Les responsables commerciaux ne savent pas écrire de SQL.
Réponses en quelques secondes, sur les définitions officielles des indicateurs.
Le même indicateur affiche des valeurs différentes selon l'outil.
Une semantic layer partagée par tous les tableaux de bord.

« Modeo maîtrise en profondeur les sujets de data platform et de data engineering. Certifiée sur Omni Analytics, son équipe est compétente et réactive. Elle sait aussi transmettre ses connaissances aux équipes métier, ce qui accélère l'adoption de l'outil. Nous recommandons Modeo aux entreprises qui veulent déployer Omni sur des bases solides. »

Recensement des indicateurs clés, choix des sources et maquette des premiers tableaux de bord.
Semantic layer, connexion au data warehouse, tableaux de bord, assistant IA et formation des utilisateurs.
Ajout d'indicateurs, suivi de l'adoption et support des utilisateurs.
| Critère | Omni Analytics | Looker |
|---|---|---|
| Modélisation | Semantic layer éditable dans l'interface ou en code | Modèle LookML en code |
| Exploration | SQL, tableur et exploration sans code | Exploration sur les modèles définis |
| IA | Assistant en langage naturel sur la semantic layer | Fonctions IA via Gemini |
| Prise en main | Rapide pour les profils métier | Demande un développeur LookML |
| Écosystème | Plus récent | Intégré à Google Cloud |