Construisez des applications BI & Analytics pour vos équipes

Dashboards, BI & Self-BI,  Data App, Embedded Analytics : Modeo conçoit et déploie des produits data robustes et évolutifs qui génèrent un véritable impact business en s’appuyant sur les outils les plus innovants du marché (DBT, SQLMesh, Coalesce…).
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Avant/après

Débloquez le potentiel de vos données pour toutes vos équipes

Avant Modeo
Pilotage manuel via spreadsheets
Difficulté à adresser les besoins métiers
Données manquantes, de mauvaise qualité et en silos
Données non exploitables par l’IA
Manque de pilotage stratégique par la donnée
Après Modeo
Traitements automatisés et scalables
Cas d’usages et KPIs adaptés à chaque métier
Données fiables, à jour et observables
Autonomisation progressive des équipes métiers
Plateforme AI-ready et interopérable
Décisions guidées par des KPIs consolidés, en temps réel
Good job, projet rapide avec de l'impact, merci a vous pour votre accompagnement et votre dispo !
DAMIEN BUSCH
Chief of Staff - Mercateam
L'approche Modeo

Nous construisons votre Data Platform de bout en bout

Les outils adaptés à votre contexte métier
Nous analysons vos besoins métier et contraintes techniques pour recommander la stack la plus adaptée : celle qui répond réellement à vos cas d'usage prioritaires.
Simplifier la prise en main et l'adoption
Nous construisons des solutions data adaptées aux compétences de vos équipes et assurons leur montée en compétence via accompagnement et formation dédiés.
Construire pour durer
Nous concevons une architecture évolutive et maintenable : infrastructure modulaire, code documenté et bonnes pratiques pour faciliter les évolutions futures.
Optimiser les coûts de fonctionnement
Nous choisissons les bonnes solutions et les configurons finement pour maximiser l'efficience : réduction des coûts cloud et optimisation des ressources humaines.
Les outils adaptés à votre contexte métier
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Simplifier la prise en main et l'adoption
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Construire pour durer
Nous concevons une architecture évolutive et maintenable : infrastructure modulaire, code documenté et bonnes pratiques pour faciliter les évolutions futures.
Optimiser les coûts de fonctionnement
Nous choisissons les bonnes solutions et les configurons finement pour maximiser l'efficience : réduction des coûts cloud et optimisation des ressources humaines.
Ce qui nous distingue

Passez à la Modern Data Platform

Pionnier de la Modern Data Platform, Modeo privilégie des architectures ouvertes plutôt que des stacks monolithiques. Toutes les sources SaaS et tech sont intégrées pour produire des données fiables, sans recréer de dépendance ou de dette à moyen terme.
Ingestion
Des pipelines robustes collectent, normalisent et synchronisent les données en continu, assurant une intégration fiable et sans friction.
Stockage
Une architecture moderne (Warehouse, Lake, Lakehouse) sécurise vos données, définit les accès et constitue un socle durable pour toute la plateforme.
Transformation
Les données sont nettoyées, structurées et unifiées pour créer des modèles fiables, cohérents et immédiatement exploitables.
Orchestration
Les flux sont automatisés et coordonnés pour garantir des traitements performants, une mise à jour régulière et une disponibilité maximale.
Activation
Les données deviennent actionnables : dashboards BI, analyses avancées, automatisations ou modèles ML directement intégrés aux outils métier.
Observabilité & gouvernance
Qualité, sécurité et conformité sont assurées grâce à une surveillance continue, une traçabilité complète et un contrôle rigoureux des accès.
Une ingestion automatisée et scalable
  • Connecteurs prêts à l’emploi (Airbyte, Fivetran) pour vos sources SaaS, API et bases.
  • Pipelines batch ou temps réel pour s’adapter à vos besoins métiers.
  • Orchestration centralisée (Airflow, MWAA, Cloud Run Jobs) pour fiabiliser les flux.
Un socle cloud-native et performant
  • Data Warehouse moderne (BigQuery, Snowflake, Redshift) adapté à vos contraintes.
  • Données centralisées et structurées pour un accès rapide et sécurisé.
  • Scalabilité immédiate avec une gestion fine des coûts.
Une exploitation analytique et métier
  • Modélisation et transformation avec dbt pour fiabiliser et documenter les données.
  • BI moderne (Looker, Power BI, Toucan, Tableau) pour démocratiser l’accès.
  • Time-to-insight réduit grâce à des dashboards actionnables et à jour.
Notre méthodologie

4 étapes pour poser les bases de votre plateforme data

Une approche structurée en 5 phases qui transforme votre vision
data en résultats tangibles : du diagnostic express aux premiers
cas d'usage, jusqu'à une plateforme prête pour l'IA.
Phase 1
Audit flash de l'écosystème Data
Évaluer votre contexte data actuel pour définir le périmètre et les prérequis de votre premier projet.
Description
Nous cartographions vos sources de données, systèmes existants et compétences techniques disponibles pour identifier les opportunités et contraintes de votre projet data.
Livrables
  • Cartographie des sources de données et systèmes existants
  • Analyse de l’existant et des contraintes projets propres à l’entreprise
  • Recommandations sur le périmètre et les prérequis du projet
Phase 2
Design de la solution cible et estimation des coûts
Concevoir l'architecture data optimale et chiffrer précisément les investissements nécessaires.
Description
Nous dessinons l'architecture technique (ingestion, stockage, transformation, exposition) et calculons les coûts d'infrastructure cloud, licences et temps de développement.
Livrables
  • Architecture technique détaillée (diagramme HLA/HLD)
  • Estimation des coûts de build (développement, licences, infrastructure)
  • Estimation des coûts de run récurrents (cloud, maintenance)
Phase 3
Construction de la solution Data
Développer et déployer votre solution data sur mesure selon votre cas d'usage métier.
Description
Nous développons les pipelines de données, modélisons les tables analytiques et livrons les dashboards, APIs ou modèles ML adaptés à vos besoins opérationnels.
Livrables
  • Pipelines de données fonctionnels (ingestion, transformation)
  • Tables analytiques modélisées et documentées
  • Dashboards, APIs ou modèles ML déployés en production
Phase 4
Formation et accompagnement
Assurer l'autonomie de vos équipes dans l'utilisation quotidienne de la solution déployée.
Description
Nous formons vos équipes sur l'utilisation des outils (requêtage SQL, dashboards, workflows) et livrons une documentation complète pour garantir l'appropriation et l'autonomie.
Livrables
  • Sessions de formation adaptées aux profils (métiers, techniques)
  • Documentation utilisateur complète et accessible
  • Support post-déploiement pour assurer l'appropriation
Cas client

De vrais impacts mesurés

Pionnier de la Modern Data Platform, Modeo privilégie des architectures ouvertes plutôt que des stacks monolithiques. Toutes les sources SaaS et tech sont intégrées pour produire des données fiables, sans recréer de dépendance ou de dette à moyen terme.
Kiplin : modernisation de la BI pour une scale-up santé
“Modeo a su structurer notre reporting et rendre nos données accessibles à toutes nos équipes.”
“Modeo a su structurer notre reporting et rendre nos données accessibles à toutes nos équipes.”
Migration vers BigQuery et mise en place de pipelines d'ingestion et de transformation de données.
Déploiement de dashboards Looker pour le suivi des usages de l’app santé
Accompagnement des équipes internes pour l’autonomie sur les analyses
Camille Merlet
CPTO, Kiplin
MAJORIAN : CONSTRUCTION DE TABLEAUX DE BORD 
POUR PILOTER LES PERFORMANCES DE VENTES
"Compétences rapidement prouvée
et disponibilité"
“Modeo a su structurer notre reporting et rendre nos données accessibles à toutes nos équipes.”
Construction de tableaux de bord
Automatisation de la collecte et du nettoyage des données
Intégration aux outils IT existants (AWS)
Stéphane Decré
CTO - Majorian
Mercateam : synchronisation Back Office et reporting en temps réel
“Modeo nous a permis de synchroniser notre Back Office et nos reporting customer facing en temps réel.”
“Modeo a su structurer notre reporting et rendre nos données accessibles à toutes nos équipes.”
Mise en place d’une connexion CDC entre PostgreSQL et BigQuery
Création d’une première couche de données avec dbt
Résultat : réduction drastique des temps de chargement, données produit fiables et accessibles aux équipes
Damien Busch
Chief of Staff - Mercateam
BON À savoir

Questions fréquentes

Modeo accompagne-t-il les entreprises dans la construction de projets BI et Analytics de bout en bout ?
Oui, Modeo accompagne les entreprises de la définition du besoin métier jusqu'à la mise en production de dashboards exploitables. Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur BI : cadrage des KPI métiers avec les parties prenantes, modélisation des données dans le data warehouse selon les standards dimensionnels (Kimball) ou dbt, création de datamarts optimisés pour la performance, développement de dashboards interactifs sur Power BI, Looker ou Tableau, et mise en place de règles d'alerting pour piloter l'activité en temps réel. Notre approche garantit des indicateurs fiabilisés, une gouvernance claire sur la définition des métriques, et une adoption rapide par les équipes métier grâce à des interfaces intuitives et des formations contextualisées.
Comment Modeo garantit-il la fiabilité des indicateurs dans les projets BI ?
Modeo élimine les problèmes de sources de vérité multiples et d'indicateurs divergents en centralisant les calculs dans une couche sémantique unique construite avec dbt. Chaque métrique (CA, taux de conversion, churn, NPS) est définie une seule fois dans le data warehouse via des modèles SQL documentés et versionnés, puis réutilisée dans tous les dashboards Power BI, Looker ou Omni. Nous mettons en place des tests automatisés (cohérence des agrégations, non-nullité des dimensions clés, réconciliation avec les sources) exécutés à chaque transformation pour détecter les anomalies avant propagation. Cette approche garantit que tous les départements (finance, commercial, marketing, ops) utilisent les mêmes chiffres, restaure la confiance dans la data, et réduit drastiquement les réunions interminables à "expliquer pourquoi les chiffres ne matchent pas".
Combien de temps faut-il pour mettre en production un projet BI opérationnel ?
Avec l'approche agile de Modeo, un premier dashboard MVP peut être livré en 3 à 4 semaines, incluant le cadrage métier, la connexion aux sources critiques, la modélisation des datamarts dans dbt, et la création des visualisations Power BI ou Looker. Ce MVP permet de valider rapidement l'adéquation des KPI avec les attentes métier et d'itérer sur les retours utilisateurs. Pour un projet BI complet couvrant plusieurs départements (commercial, finance, marketing, ops) avec une dizaine de dashboards interconnectés, comptez 8 à 12 semaines. Notre méthode itérative garantit des livraisons régulières toutes les 2 semaines, permettant aux métiers de bénéficier progressivement des nouveaux indicateurs sans attendre la fin du projet, maximisant ainsi la valeur business précoce et l'engagement des utilisateurs.
Modeo peut-il remplacer des reportings Excel manuels par des dashboards automatisés ?
Oui, l'automatisation des reportings Excel chronophages est l'un des cas d'usage les plus fréquents traités par Modeo. Nous analysons vos processus manuels actuels (exports CSV, copier-coller entre fichiers, calculs Excel complexes, envoi par email) pour identifier les sources de données sous-jacentes et les règles de calcul métier. Ces règles sont ensuite modélisées dans dbt pour créer des tables agrégées automatiquement rafraîchies (quotidien, horaire), puis visualisées dans Power BI ou Looker avec des filtres interactifs permettant à chaque manager de personnaliser sa vue. Le résultat : gain de temps de 80 à 90% sur la production des reportings, élimination des erreurs de saisie, disponibilité des données en temps réel sans attendre la fin du mois, et libération des équipes pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
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