Construisez vos premiers projets data

Modeo vous accompagne pour poser les bases
de votre stack data modulaire.
Prendre rdv avec un expert data
LE BON MOMENT

Quand faire appel à Modeo ?

Vous souhaitez passer du « stock de données » à des outils concrets utilisés par vos équipes ? Modeo intervient lorsque :
Piloter votre stratégie grâce‍à la donnée
Des applications analytiques simples à utiliser, conçues pour les managers et dirigeants.
Suivre vos KPIs avec fiabilité
Disposer d’indicateurs consolidés,à jour et actionnables.
Aligner vos équipes sur‍une source unique de vérité
Des dashboards clairs et collaboratifs qui favorisent l’autonomie.
Mesurer et optimiser vos phénomènes métiers complexes
Comprendre vos dynamiques sectorielles et identifier de nouveaux leviers de croissance.
L'approche Modeo

Nous construisons votre Data Platform de bout en bout

Construction du socle Data Platform
Nous déployons et configurons vos outils data sur votre environnement (cloud ou on-prem), en assurant la connectivité, le CI/CD et les déploiements automatisés.
Collecte des sources de données
Nous connectons vos systèmes sources (ERP, CRM, bases) pour centraliser vos données dans une zone de stockage (Warehouse, Lakehouse…) unique et accessible.
Modélisation et transformation de données
Nous transformons vos données brutes en tables analytiques propres et documentées, prêtes à être exploitées par vos équipes métier et data analysts.
Activation des données : BI, Analytics, AI
Nous construisons vos cas d'usage data : tableaux de bord opérationnels, analyses prédictives et modèles IA etc.
Construction du socle Data Platform
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Collecte des sources de données
Nous connectons vos systèmes sources (ERP, CRM, bases) pour centraliser vos données dans une zone de stockage (Warehouse, Lakehouse…) unique et accessible.
Modélisation et transformation de données
Nous transformons vos données brutes en tables analytiques propres et documentées, prêtes à être exploitées par vos équipes métier et data analysts.
Activation des données : BI, Analytics, AI
Nous construisons vos cas d'usage data : tableaux de bord opérationnels, analyses prédictives et modèles IA etc.
Ce qui nous distingue

Passez à la Modern Data Platform

Pionnier de la Modern Data Platform, Modeo privilégie des architectures ouvertes plutôt que des stacks monolithiques. Toutes les sources SaaS et tech sont intégrées pour produire des données fiables, sans recréer de dépendance ou de dette à moyen terme.
Ingestion
Des pipelines robustes collectent, normalisent et synchronisent les données en continu, assurant une intégration fiable et sans friction.
Stockage
Une architecture moderne (Warehouse, Lake, Lakehouse) sécurise vos données, définit les accès et constitue un socle durable pour toute la plateforme.
Transformation
Les données sont nettoyées, structurées et unifiées pour créer des modèles fiables, cohérents et immédiatement exploitables.
Orchestration
Les flux sont automatisés et coordonnés pour garantir des traitements performants, une mise à jour régulière et une disponibilité maximale.
Activation
Les données deviennent actionnables : dashboards BI, analyses avancées, automatisations ou modèles ML directement intégrés aux outils métier.
Observabilité & gouvernance
Qualité, sécurité et conformité sont assurées grâce à une surveillance continue, une traçabilité complète et un contrôle rigoureux des accès.
Une ingestion automatisée et scalable
  • Connecteurs prêts à l’emploi (Airbyte, Fivetran) pour vos sources SaaS, API et bases.
  • Pipelines batch ou temps réel pour s’adapter à vos besoins métiers.
  • Orchestration centralisée (Airflow, MWAA, Cloud Run Jobs) pour fiabiliser les flux.
Un socle cloud-native et performant
  • Data Warehouse moderne (BigQuery, Snowflake, Redshift) adapté à vos contraintes.
  • Données centralisées et structurées pour un accès rapide et sécurisé.
  • Scalabilité immédiate avec une gestion fine des coûts.
Une exploitation analytique et métier
  • Modélisation et transformation avec dbt pour fiabiliser et documenter les données.
  • BI moderne (Looker, Power BI, Toucan, Tableau) pour démocratiser l’accès.
  • Time-to-insight réduit grâce à des dashboards actionnables et à jour.
Cas client

De vrais impacts mesurés

Kiplin : modernisation de la BI pour une scale-up santé
“Modeo a su structurer notre reporting et rendre nos données accessibles à toutes nos équipes.”
“Modeo a su structurer notre reporting et rendre nos données accessibles à toutes nos équipes.”
Migration vers BigQuery et mise en place de pipelines d'ingestion et de transformation de données.
Déploiement de dashboards Looker pour le suivi des usages de l’app santé
Accompagnement des équipes internes pour l’autonomie sur les analyses
Camille Merlet
CPTO, Kiplin
MAJORIAN : CONSTRUCTION DE TABLEAUX DE BORD 
POUR PILOTER LES PERFORMANCES DE VENTES
"Compétences rapidement prouvée
et disponibilité"
“Modeo a su structurer notre reporting et rendre nos données accessibles à toutes nos équipes.”
Construction de tableaux de bord
Automatisation de la collecte et du nettoyage des données
Intégration aux outils IT existants (AWS)
Stéphane Decré
CTO - Majorian
Mercateam : synchronisation Back Office et reporting en temps réel
“Modeo nous a permis de synchroniser notre Back Office et nos reporting customer facing en temps réel.”
“Modeo a su structurer notre reporting et rendre nos données accessibles à toutes nos équipes.”
Mise en place d’une connexion CDC entre PostgreSQL et BigQuery
Création d’une première couche de données avec dbt
Résultat : réduction drastique des temps de chargement, données produit fiables et accessibles aux équipes
Damien Busch
Chief of Staff - Mercateam
Notre méthodologie

4 étapes pour poser les bases de votre plateforme data

Une approche structurée en 5 phases qui transforme votre vision
data en résultats tangibles : du diagnostic express aux premiers
cas d'usage, jusqu'à une plateforme prête pour l'IA.
Phase 1
Audit des outils et compréhension des cas d'usage
Évaluer l'existant et prioriser les cas d'usage métier générant le plus de valeur business.
Description
Nous analysons vos outils, flux et pratiques actuels, puis nous vous aidons à prioriser vos cas d'usage via des ateliers métiers pour identifier contraintes et opportunités.
Livrables
  • Rapport d'audit technique (infrastructures, outils, qualité des données)
  • Catalogue des cas d'usage priorisés avec besoins et contraintes
  • Recommandations stratégiques (quick wins vs investissements long terme)
Phase 2
Architecture cible et feuille de route
Définir l'architecture BI & Analytics optimale et une roadmap concrète avec critères de succès mesurables.
Description
Nous concevons l'architecture technique, sélectionnons la stack adaptée (ingestion, transformation, visualisation) et établissons la roadmap avec jalons et métriques de performance.
Livrables
  • Diagramme d'architecture technique (HLA/HLD)
  • Maquettes des data products cibles (prototypes de dashboards)
  • Feuille de route détaillée avec priorisation et critères de succès
Phase 3
Développement de l'application BI & Analytics
Construire et déployer l'application selon l'architecture validée en garantissant qualité et performance.
Description
Nous développons les pipelines, modélisons les données, créons les dashboards et intégrons les bonnes pratiques (tests, monitoring) en mode itératif avec vos équipes métier.
Livrables
  • Application BI & Analytics fonctionnelle déployée en production
  • Documentation technique et fonctionnelle complète
  • Environnement industrialisé (tests, monitoring, gouvernance)
Phase 4
Recettage et accompagnement à l'adoption
Garantir la qualité de l'application, l'adoption par vos équipes et intégrer les retours utilisateurs.
Description
Nous recettons l'application (qualité, performance), formons vos équipes à l'utilisation des dashboards et data products, puis ajustons selon les retours pour maximiser la valeur.
Livrables
  • Rapport de recettage (tests qualité, validation technique et fonctionnelle)
  • Sessions de formation et supports pédagogiques
  • Documentation utilisateur claire et accessible
Chaque projet est unique

Bénéfices

Décisions rapides & fiables
Avec des dashboards simples, utiles et réellement utilisés par les métiers.
Adoption utilisateur
Avec des dashboards simples, utiles et réellement utilisés par les métiers.
Productivité accrue
Avec des dashboards simples, utiles et réellement utilisés par les métiers.
Impact business durable
Avec des dashboards simples, utiles et réellement utilisés par les métiers.
BON À savoir

Questions fréquentes

Modeo accompagne-t-il les entreprises qui démarrent leur stratégie data ?
Oui, Modeo accompagne les PME, ETI et startups qui se lancent dans la data sans infrastructure préexistante. Nous intervenons dès la phase de cadrage pour définir vos premiers cas d'usage prioritaires, identifier les sources de données à exploiter, et concevoir une architecture simple et évolutive adaptée à votre maturité. Notre approche garantit un démarrage rapide avec des Quick Wins mesurables en quelques semaines, tout en posant les bases d'une plateforme data pérenne. Nous formons également vos équipes métier et IT pour garantir votre autonomie progressive sur les outils déployés.
Par où commencer quand on n'a pas encore de plateforme data ?
Le démarrage d'une stratégie data commence par l'identification d'un cas d'usage métier prioritaire générant de la valeur rapidement, comme l'automatisation de reportings manuels, la consolidation de données dispersées dans Excel, ou l'analyse des performances commerciales. Modeo vous aide à définir ce premier use case, à cartographier les sources de données disponibles (CRM, ERP, fichiers, API), et à choisir une stack technique simple basée sur des outils éprouvés comme dbt, Airflow, et Power BI. L'objectif est de livrer un premier dashboard opérationnel en 4 à 6 semaines, prouvant la valeur de la data avant d'investir massivement dans une infrastructure complexe.
Quels sont les premiers outils à mettre en place pour démarrer avec la data ?
Pour démarrer efficacement, Modeo recommande une stack minimaliste et moderne composée d'un Datawarehouse cloud (Snowflake ou BigQuery pour la scalabilité), d'un outil d'orchestration comme Airflow pour automatiser les extractions, et de dbt pour transformer et documenter vos données en SQL. Côté visualisation, Power BI ou Looker permettent de créer des dashboards accessibles aux métiers sans compétences techniques avancées. Cette stack garantit une maintenance simplifiée, un coût maîtrisé grâce au paiement à l'usage, et une évolutivité pour intégrer progressivement de nouvelles sources et cas d'usage sans refonte complète.
Modeo forme-t-il les équipes pour qu'elles deviennent autonomes sur la data ?
Oui, Modeo intègre systématiquement un volet formation dans ses accompagnements pour garantir l'autonomie progressive de vos équipes. Nous formons vos profils métier à l'utilisation des dashboards et à l'interprétation des KPI, vos analystes aux transformations SQL avec dbt, et vos Data Engineers à l'orchestration Airflow et aux bonnes pratiques DataOps. Les formations sont contextualisées à vos outils et cas d'usage réels, avec des ateliers pratiques et de la documentation personnalisée. L'objectif est de transférer les compétences pour que vos équipes puissent maintenir, faire évoluer et enrichir la plateforme data de manière autonome, réduisant ainsi votre dépendance aux prestataires externes.
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