Partenaire Kestra : des pipelines de données orchestrés et supervisés

Modeo est partenaire Kestra et compte 3 ingénieurs experts sur l'orchestrateur. Nos équipes ont déployé Kestra chez TELT en France et chez BKW en Suisse.

Mis à jour le 21 octobre 2026

Orchestration

Workflows

Open source

Site de Kestra

Kestra en bref

Kestra déclenche les tâches selon un calendrier ou un événement, gère les dépendances, les reprises sur erreur et l'historique des exécutions. Ses workflows, décrits en YAML, se versionnent comme du code.

Modeo y orchestre l'ensemble de la chaîne data : extraction des sources, exécution des modèles dbt, contrôles qualité et alertes. Les équipes suivent chaque exécution depuis une interface unique.

Cas d'usage

Ce que Modeo construit avec Kestra pour les Opérations, la Finance et l'IT

Opérations

Des données de chantier ou de production à jour chaque heure

Les extractions sont lancées à la main et échouent sans prévenir.

100 % des exécutions suivies, alertes envoyées en cas d'échec.

Finance

Une chaîne de clôture automatisée

Les traitements de fin de mois s'enchaînent à la main dans un ordre précis.

Plusieurs heures de manipulations supprimées à chaque clôture.

IT

Un orchestrateur unique à la place de scripts dispersés

Des dizaines de scripts tournent sur des serveurs différents, sans historique.

Des traitements regroupés et versionnés dans Git.

Projets clients

Nos projets Kestra en France et en Suisse

TELT : l'orchestration Kestra d'une data platform sur Scaleway

Enjeu: Fiabiliser l'enchaînement des traitements de données du projet.
Stack: Kestra, Scaleway, dbt
Durée: 3 mois
Gains: Des traitements fiabilisés, relancés automatiquement en cas d'échec

BKW : des workflows Kestra pour les données énergie

Enjeu: Planifier et superviser des flux de données issus de plusieurs systèmes.
Stack: Kestra, data warehouse, sources métier
Durée: 4 mois
Gains: Des workflows en production, supervisés depuis une interface unique

Pays de livraison

FranceSuisse

Langues de travail : français, anglais, allemand

Méthode

Nos formats d'intervention sur Kestra

Cadrage

Inventaire des traitements existants, choix du mode de déploiement de Kestra (cloud ou auto-hébergé) et plan de migration.

Durée type: 2 à 3 semaines
Budget: 8 à 15 k€ HT

Build

Installation de Kestra, écriture des workflows en YAML, alertes, gestion des secrets et CI/CD.

Durée type: 2 à 4 mois
Budget: 40 à 120 k€ HT selon le périmètre

TMA

Supervision des exécutions, ajout de nouveaux workflows et montées de version.

Durée type: Engagement mensuel, sans durée minimale
Budget: 2 à 6 k€ HT par mois

Équipe

L'équipe Kestra de Modeo

3

ingénieurs experts Kestra

Data engineer senior

Conçoit les workflows et la gestion des erreurs

Ingénieur DevOps data

Déploie Kestra sur Kubernetes ou en conteneurs

Comparatif

Kestra ou Apache Airflow : critères de choix

Critère	Kestra	Apache Airflow
Définition des workflows	YAML déclaratif, scripts dans tout langage	Code Python (DAG)
Déclencheurs	Calendrier, événements, API et webhooks natifs	Calendrier d'abord, événements via extensions
Interface	Éditeur et suivi intégrés	Interface de suivi, édition dans le code
Prise en main	Accessible aux profils non développeurs	Demande une bonne maîtrise de Python
Écosystème	Plus récent, plugins en croissance	Très large communauté et nombreux opérateurs

Questions fréquentes

Questions fréquentes sur Kestra

Pourquoi choisir Kestra plutôt qu'Airflow ?

Kestra décrit les workflows en YAML et gère nativement les déclencheurs par événement. Il convient aux équipes qui veulent un orchestrateur lisible par des profils variés. Airflow reste pertinent pour les équipes très orientées Python.

Kestra peut-il être hébergé chez nous ?

Oui, Kestra est open source et s'installe sur vos serveurs, sur Kubernetes ou chez un cloud européen comme Scaleway. Une version cloud managée existe aussi.

Combien de temps pour migrer nos traitements vers Kestra ?

Une migration vers Kestra prend en général de 4 à 10 semaines selon le nombre de traitements. Modeo migre d'abord les flux critiques, puis les autres par lots.

Kestra fonctionne-t-il avec dbt ?

Oui, Kestra exécute les commandes dbt et récupère leurs résultats. Modeo enchaîne ainsi l'ingestion, les modèles dbt et les contrôles qualité dans un même workflow.

Comment sommes-nous prévenus en cas d'échec ?

Kestra envoie des alertes par email, Slack ou Teams et relance automatiquement les tâches selon les règles définies. Chaque exécution reste consultable dans l'historique.

Pour aller plus loin

Nos articles sur Kestra et son écosystème

Article

Orchestrer des Jobs Longs avec Cloud Run et Google Workflows

Article

Webinaire Modeo sur Airbyte Serverless et dbt

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