Prescient & Minexa

ERP complet intégrant IA & Analytics dans le retail.

Logiciels sur-mesure ou SaaS.

ERP complet intégrant IA & Analytics dans le retail.

8 AVR 2020

Description du projet

Le retail fait partie des secteurs les plus à même d’être radicalement transformés par l'Intelligence Artificielle. En effet, de plus en plus de retailer s’équipent d’outils prédictifs pour être aidé dans leur prise de décision, réduisant ainsi la part d’incertitude en anticipant des phénomènes complexes (prédiction de la demande, du CA, du meilleurs prix, du taux de churn etc…).

L’objet de cette mission est de développer un ERP (Progiciel de gestion intégré) intégrant de l'IA et de l'analytics pour la société Minexa, spécialisée dans l’exportation de produits alimentaires à destination des supermarchés en Afrique.

1
Extraction, transformation et chargement de la donnée sur AWS

Réplication de l'architecture de données de base d'origine Oracle on-premise vers AWS RDS puis nettoyage et transformation de la donnée avec AWS Glue.

2
Mise en place des KPIs et conception des fonctionnalités et services d'IA

Conception des cubes de données: dimensions et mesures, création des APIs REST et entrainement/déploiement des modèles prédictifs.

3
Conception d'une application web et affichage des données

Maquettage de l'interface graphique et implémentation puis intégration des modules développés dans la phase 2 et mise en production de l'ERP.

Solution

La solution développée est une application web, déployée sur AWS. Elle possède un extranet pour récupérer les commandes clients ainsi qu’un intranet pour gérer leur activité. On y trouve toutes les données initialement présentes dans l’ERP on-premise, ainsi qu’une base NoSQL pour stocker les données relatives aux nouvelles fonctionnalités du site. Plusieurs modules d’IA y sont également présents (système de recommandation, prédiction de CA et prédiction de stock).

Stack technique :

AWS RDS, S3, Atlas DB, Sagemaker, Redis, Algolia, AWS Sagemaker, React Redux, Flask Python, Pytorch.

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