Assurance

Estimation automatique des dégâts d’un véhicule pour un grand assureur

Automatisation de processus.

Automatisation du diagnostic d'un véhicule endommagé

9 JAN 2020

Description du projet

Lorsqu'un véhicule est endommagé, le souscripteur d'une police peut demander à son assureur d'obtenir une indemnisation pour son préjudice et  la réparation de son véhicule. En particulier, un expert peut être amené à se déplacer, ce qui entraîne un ralentissement de la procédure, une augmentation importante des frais pour l’assureur et génère de l’anxiété pour le client dans l’attente du diagnostic.

Solution

Grâce à la computer vision (analyse et reconnaissance d’image par l’ordinateur), nous avons conçu un algorithme capable d’automatiser le processus d’estimation des dégâts. Lorsque l’accident se produit, le sinistré prends des photos des parties endommagées de son véhicule puis les soumet au système. Le système analyse les images automatiquement puis fais une estimation rapide de la sévérité des dégâts, pour réparation ou remplacement.

Stack technique :

AWS RDS, Tensorflow, Atlas DB, Sagemaker, Redis, AWS Sagemaker, React Redux, Flask Python, Pytorch.

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